研究の時間の多くは、実は解析以外に使われています。論文を探し、読み、考えをまとめ、原稿を書き、手法を共有し、成果を再利用できる形で世に出す。このワークフローは、その一連の作業を助ける道具を、研究の流れに沿って並べたものです。生命科学の専門知識もプログラミングも必要ありません。1本3〜9分と短いので、気になったところだけ拾っても役に立ちます。

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   PubMed Central

   出発点 ― 誰でも読める論文にたどり着く

   まず読むものを見つけます。PubMed Central (PMC) は全文が無料公開されている論文のアーカイブで、所属機関の購読契約がなくても本文まで読めます。検索の絞り込み方、全文中の図表へのアクセス、引用情報の取得——ここを押さえておくと、文献収集の効率が目に見えて変わります。

   PubMed Central (PMC)を使ってオープンアクセス論文を検索・閲覧する 4:57

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   Connected Papers

   キーワード検索では届かない論文に出会う

   検索窓に打ち込んだ言葉が、その分野で使われている言葉と一致するとは限りません。Connected Papers は1本の論文を起点に、引用関係から関連論文をネットワーク図として描き出します。分野の全体像、古典的な基礎論文、最近の派生研究が一目で見えるので、「読むべきものを見落としていないか」という不安に対する答えになります。

   Connected Papers を使って類似する論文を可視化する 4:01

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   ChatGPT

   道具として使う ― できることと、任せてはいけないこと

   集めた文献を読み解き、考えをまとめる段階では対話型AIが助けになります。ただし要約させたものをそのまま信じるのは危険で、事実確認は必ず自分でやる必要があります。この動画では研究用途での基本的な使い方と、どこまでを任せてよいかの線引きを扱います。前のステップで一次情報にあたる力をつけているからこそ、AIの出力を評価できる——その順番が大事です。

   科学研究のためのChatGPTの使い方(基本編) 6:37

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   Cloud LaTeX

   環境構築でつまずかずに、書きはじめる

   LaTeX は数式や参考文献の扱いに強い一方、環境構築でつまずきがちです。Cloud LaTeX ならブラウザだけで書きはじめられ、インストールは不要。共著者との共同編集もできるので、原稿のやりとりでバージョンが分からなくなる問題からも解放されます。まず書くことに集中したい人向けの選択肢です。

   Cloud LaTeX を使って文章やスライドを作成する 6:11

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   protocols.io

   論文の Methods に書ききれないことを、外に置く

   論文の材料と方法の節は、字数の制約でどうしても圧縮されます。protocols.io は実験プロトコールを詳細に記述・公開・共有できるプラットフォームで、DOI を付けて論文から参照させることもできます。再現性の担保になるだけでなく、自分の研究室内での手順の引き継ぎにも効きます。

   protocols.ioを使って研究プロトコールを作成/共有する 8:35

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   CC ライセンス

   最後に ― 使う側と、使われる側の作法を知る

   成果を公開するとき、そして他人の図表を使うとき、両方でライセンスの理解が必要になります。クリエイティブ・コモンズ・ライセンスは、どの条件なら再利用してよいかを明示する仕組みです。表示義務のある素材をどう扱うか、自分の成果にどう付与するか。ここを知っているかどうかで、公開後のトラブルの有無が変わります。

   クリエイティブ・コモンズ・ライセンスの付与されたコンテンツの利用方法とその付与方法 3:15