AI駆動バイオインフォマティクス研究会
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TogoMCP開発にみるAI-ready dataの理想と現実
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TogoMCP開発にみるAI-ready dataの理想と現実
AI駆動バイオインフォマティクス研究会 第1回 講演紹介
2026年8月27日に開催された AI駆動バイオインフォマティクス研究会（第1回） における、金城玲氏による講演 「TogoMCP開発にみるAI-ready dataの理想と現実」 をお送りします。本講演では、SPARQLを書くことなく、異種データベースを横断的に検索できるTogoMCPや、AI readyなデータベースとは何かについて議論しています。
目次
- 0:00 TogoMCP開発にみるAI-ready dataの理想と現実
- 0:35 TogoMCPとは
- 2:33 実行例
- 3:57 「データを公開すること」と「AIが使えること」は別物
- 5:48 前提知識（RDF、オントロジー、SPARQL）
- 8:15 巨大統合グラフは把握不能
- 11:00 MIEファイル
- 12:30 現実① Silent Failure（沈黙する失敗）
- 14:38 現実② Co-tenancy（同居グラフ）
- 16:53 現実③ 同定の失敗
- 20:00 現実④ データは動く（drift）
- 23:03 議論したい問い
- 26:50 まとめ
- 28:40 質問タイム
見どころダイジェスト
- 00:00 1. TogoMCP開発にみるAI-ready dataの理想と現実
- 00:35 2. TogoMCPとは
- 02:33 3. 実行例
- 03:57 4. 「データを公開すること」と「AIが使えること」は別物
- 05:48 5. 前提知識（RDF、オントロジー、SPARQL）
- 08:15 6. 巨大統合グラフは把握不能
- 11:00 7. MIEファイル
- 12:30 8. 現実① Silent Failure（沈黙する失敗）
- 14:38 9. 現実② Co-tenancy（同居グラフ）
- 16:53 10. 現実③ 同定の失敗
- 20:00 11. 現実④ データは動く（drift）
- 23:03 12. 議論したい問い
- 26:50 13. まとめ
- 28:40 14. 質問タイム
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