バイオインフォマティクスツール･パッケージを自作する
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Nature論文座談会（DeepSeek-R1 incentivizes reasoning in LLMs through reinforcement learning）
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この動画が再生されない場合は、YouTubeでご覧ください。https://youtu.be/N5H2i7gyTIM
Nature論文座談会（DeepSeek-R1 incentivizes reasoning in LLMs through reinforcement learning）
2025年10月15日に開催された、Bio"Pack"athon 2025 #10において、久米慧嗣氏による「Nature論文座談会（DeepSeek-R1 incentivizes reasoning in LLMs through reinforcement learning）」が行われました。本講演では、先日Natureから公開された、強化学習をベースとした、学習コストが低い、中国発のオープンソースなLLMであるDeepSeek-R1について紹介しています。
この講演動画は、Bio"Pack"athon（バイオパッカソン）からご寄託いただきました。
Bio"Pack"athonでは、以下のような活動をしています。
- ・パッケージ開発に関するミートアップ（月一開催）
- ・日本語によるパッケージング教材の拡充化
- ・Bioconductorへの登録サポート
Highlights
- 00:00 1. Nature論文座談会（DeepSeek-R1 incentivizes reasoning in LLMs through reinforcement learning）
- 02:28 2. 論文の概要
- 04:23 3. DeepSeek-R0 vs DeepSeek-R1
- 05:28 4. Hagging Face上で利用可能
- 05:50 5. 背景（NotebookLM動画）
- 13:44 6. 補足
- 14:11 7. 概要（NotebookLM動画）
- 24:09 8. 補足
- 24:57 9. 論文の革新的部分（NotebookLM動画）
- 31:16 10. 座談会・ディスカッション
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251031_kume.mov