Anaconda を使ってPythonの仮想環境を構築する・データ解析をする

Anacondaは、データ分析や科学計算に特化したPythonの統合開発環境を提供するプラットフォームです。簡単にPythonを利用する環境を構築でき、データサイエンスで良く用いられるライブラリなどが同時にインストールされるため、Anacondaをインストールするだけでほとんどの作業をすぐに始めることができます。 特に、高機能なエディタである Spyder や、ノートブック形式でプログラムを作成できる Jupyter Notebook を使うことで、データ分析や機械学習をより効率的に行うことができます。さらに、Anaconda Navigator というGUIツールによって、ライブラリの管理、仮想環境の作成・管理を直感的に行うこともできます。 今回の動画では、まずAnaconda Navigatorを用いて仮想環境を構築する方法について紹介し、続いて、Anacodaで導入されたツールを用いてデータ解析や機械学習を行う例について紹介します。

Highlights

  • 00:10 1. Anaconda Navigatorを使ってPythonの仮想環境を構築する
  • 02:22 2. Anaconda Promptを使って仮想環境を切り替える
  • 03:25 3. Webサイト上のZIPファイルからcsvを読み込み、データの確認を行う
  • 05:08 4. scikit-learnを使って教師あり機械学習を行う

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231202_Anaconda_adv.mov

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