バイオインフォマティクスツール･パッケージを自作する
Previous
ChatGPTの現状理解とR関数&パッケージ作成への活用 @ Bio”Pack”athon2023#5
Next
Click here to see the videos in the course.
この動画が再生されない場合は、YouTubeでご覧ください。https://youtu.be/5B9-24hvz7o
ChatGPTの現状理解とR関数&パッケージ作成への活用 @ Bio”Pack”athon2023#5
2023年5月17日に開催されたBio"Pack"athon 2023 #5から、久米 慧嗣氏による「ChatGPTの現状理解とR関数&パッケージ作成への活用」をお送りします。本講演の前半では、話題の大規模言語モデル（LLM）であるChatGPTについて、現在までのところ議論されていることについてまとめており、後半ではChatGPTとR-Studioを連携させたプログラミングやパッケージ作成の手順について紹介しています。この講演動画は、Bio”Pack”athon（バイオパッカソン）からご寄託いただきました。 Bio”Pack”athonでは、以下のような活動をしています。
- ・パッケージ開発に関するミートアップ(月一開催)
- ・日本語によるパッケージング教材の拡充化
- ・Bioconductorへの登録サポート
Highlights
- 00:00 1. ChatGPTの現状理解とR関数&パッケージ作成への活用
- 00:46 2. ChatGPTの現状理解
- 01:45 3. OpenAI社について
- 02:56 4. ChatGPTの実演動画
- 05:41 5. ChatGPTとは？
- 08:19 6. ChatGPTで何が変わったか？
- 09:57 7. OpenAI社提供サービス一覧
- 12:14 8. GPT-3.5とGPT-4は何が違う？
- 14:21 9. プロンプトとは？
- 16:00 10. ChatGPTの得意なこと
- 23:33 11. 苦手なこと
- 26:20 12. R関数&パッケージ作成への活用
- 27:07 13. GPT API Keyの取得
- 28:00 14. 関連パッケージ（gptstudio, gpttools）
- 28:39 15. パッケージのインストール手順
- 29:44 16. RStudio上での設定
- 31:36 17. RStudio上での実行手順
- 32:27 18. RStudio上での実演
- 38:33 19. まとめ
Download the video file
230525_kume_ChatGPT.mov