Highlights

• 00:07 1. ライフサイエンス統合データベースセンター
• 00:54 2. 生命科学データベースの特質
• 02:57 3. ライフサイエンス"統合データベース"センター
• 06:00 4. セマンティック・ウェブ
• 08:00 5. >30億エントリ、>20兆塩基　国際塩基配列データベース
• 10:10 6. UniProtタンパク質DBの例
• 11:16 7. 約20万構造→約2億構造　タンパク質立体構造DB
• 13:07 8. 知識グラフ(RDF)で統合された主要な生命医科学DB
• 13:45 9. RDFポータル
• 14:24 10. RDFは既存のエコシステムがなくフルスタックの再開発が必要　データベース構築に必要な技術スタックの例
• 15:16 11. 知識グラフによるデータ統合と研究のサイクル
• 15:51 12. TogoGenome (2013-)
• 16:58 13. TogoGenomeでの実証実験
• 17:57 14. TogoVar (2018-)
• 18:54 15. TogoVarの論文化
• 19:38 16. TogoVarの検索インターフェイス
• 20:12 17. TogoStanza/MetaStanzaによる可視化要素の再利用
• 20:52 18. MetaStanza
• 21:26 19. TogoDX: 統合データの内訳を俯瞰・探索
• 22:44 20. TogoDX: 統合データ探索例
• 24:17 21. データサイエンスのためのデータベースとは
• 26:06 22. データ統合による生命システムの多面的な理解へ