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中央大学 集中講義「物理学特別講義第五」3日目: 行列同時分解、テンソル分解、モデルの統合
2022/8/1-4に開催された中央大学の露崎弘毅氏（兼任教員）による集中講義「物理学特別講義第五」の3日目の内容をお送りします。
本講義では、行列が複数ある場合に適用される行列同時分解アルゴリズムや、行列よりもより高次なデータ構造であるテンソルを分解するアルゴリズム、また複数のモデルを統合するテクニックを紹介しています。
講義の内容は、講師が執筆した以下のJSBi Bioinformatics Reviewの論文に基づいています。
- 行列・テンソル分解によるヘテロバイオデータ統合解析の数理
- 行列・テンソル分解によるヘテロバイオデータ統合解析の数理 ―第2回 行列同時分解―
- 行列・テンソル分解によるヘテロバイオデータ統合解析の数理 ―第3回 テンソル分解―
Highlights
- 00:05 1. 前日の内容のおさらい、質問への回答
- 00:46 2. 1部分的最小二乗法(PLS)、正準相関分析(CCA)
- 33:46 3. 結合非負値行列分解(Joint NMF)
- 44:41 4. グループ独立成分分析(GroupICA)
- 49:27 5. テンソル分解
- 58:28 6. 蟻データの研究事例
- 01:10:27 7. 蟻データのPCAのデモ(スケーリングの意義、バイプロット)
- 01:30:04 8. テンソル分解
- 02:22:53 9. モデルの統合
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