バイオインフォマティクスツール･パッケージを自作する
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この動画が再生されない場合は、YouTubeでご覧ください。https://youtu.be/eyNFOV1o0z8
ケモインフォマティクス･マテリアルズインフォマティクス･プロセスインフォマティクスを加速するDCEKit @ Bio”Pack”athon2022#7
2022年7月13日に開催された、Bio"Pack"athon 2022 #7の金子 弘昌氏による「ケモインフォマティクス・マテリアルズインフォマティクス・プロセスインフォマティクスを加速するDCEKit」をお送りします。本講習では、金子 弘昌氏が独自に開発したPythonパッケージであるDCEKit (Data Chemical Engineering toolKit)について紹介します。DCEKitは、化学データ・化学工学データのデータ解析に役立つツールや、金子研で開発された手法に関するPythonコードをまとめたものです。
この講演動画は、Bio”Pack”athon（バイオパッカソン）からご寄託いただきました。
Bio”Pack”athonでは、以下のような活動をしています。
- ・パッケージ開発に関するミートアップ(月一開催)
- ・日本語によるパッケージング教材の拡充化
- ・Bioconductorへの登録サポート
Highlights
- 00:00 1. ケモインフォマティクス・マテリアルズインフォマティクス・プロセスインフォマティクスを加速するDCEKit
- 02:51 2. データ化学工学研究室（金子研）
- 04:27 3. 金子研オンラインサロン [無料]
- 05:04 4. DCEKitとは
- 06:39 5. 研究内容
- 07:23 6. ケモインフォマティクス（主に分子設計）
- 08:50 7. マテリアルズインフォマティクス（主に材料設計）
- 09:49 8. 分子設計: 機械学習による触媒設計
- 11:46 9. ベイズ最適化によるプロセス設計
- 13:42 10. プロセスインフォマティクス（主に推定制御）
- 15:35 11. モデルの逆解析
- 17:30 12. データ解析の勉強・実践をしてみたい方へ
- 17:50 13. DCEKitとは？
- 18:02 14. DCEKitでできること
- 22:14 15. DCEKit その他
- 24:11 16. 質問タイム
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220729_kaneko.mov